使用vs2022编译yolov5+tensorRT+cuda+cudnn代码进行混合编译

news/2024/7/10 23:42:13 标签: YOLO, linux, python

首先依赖有cuda、cudnn、tensorrt、protobuf,从Linux的代码直接移植过来这些库是没法使用的,需要下载对应win的下的版本,其中cuda、cudnn和tensorrt直接从官方下载即可,但是protobuf需要自己编译一下(protobuf3.11.4)编译过程在下文,接下来详细介绍一下:

编译protobuf3.11.4

如果直接使用Linux的protobuf进行环境配置,一般会出现如下错误:

LNK2019 : 无法解析的外部符号、而且都是关于protobuf的,这就说明protobuf有问题了就需要在win10上自己编译了

编译过程(这篇文章),主要是生成动态库(默认生成静态库,这一点很坑),这一点很重要,默认生成静态库,这个没法使用,所以必须生成动态库,配置一下后就可以了,但是编译工程时仍然出问题:

error LNK2001: 无法解析的外部符号 “private: static int google::protobuf::io::CodedInputStream::default_recurs

这个问题其实是没有选择使用调用dll,是个警告,在预处理中加入这个PROTOBUF_USE_DLLS即可

当然中间还有其他的坑,但是都不难,百度即可

创建vs2022的工程和配置相关

和创建普通的c++工程一样,这里一个标准的c++工程,教程网上百度即可,但是这个工程是无法编译编译cuda的代码的即.cu文件,因此需要参考这篇文章的配置方法,按照文章把cuda进行配置好后,就可以配置相关环境了,下面是我配置的一些环境:

包含目录:

库目录:

这样的配置情况下正常情况是可以编译通过的,但是还是有问题如下:

C4996'_getsystime': This function or variable has been superceded by newer library or operating system functionality. Consider using GetLocalTime instead. See online help for details.

根据这篇文章把相应的代码替换一下即可

过程细节可能还是有其他问题,但是都可以百度到的,总体是这个流程


http://www.niftyadmin.cn/n/88158.html

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