ultralytics

特征融合篇 | YOLOv8 引入长颈特征融合网络 Giraffe FPN

在本报告中，我们介绍了一种名为DAMO-YOLO的快速而准确的目标检测方法，其性能优于现有的YOLO系列。DAMO-YOLO是在YOLO的基础上通过引入一些新技术而扩展的，这些技术包括神经架构搜索（NAS）、高效的重参数化广义FPN（RepGFPN）、带有AlignedOTA标签分配的轻量级头部以及蒸馏增…

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。多层感知机（MLP）从数据中学习全局表示，在大多数用于学习图像提取特征的图像分类模型中起到关键作用。在本文中，我们引入…

基于YOLOv8算法的照片角度分类项目实践

目录一、任务概述二、YOLOv8算法简介2.1 算法改进2.2 算法特点2.3 网络结构2.4 性能比较三、工程实践3.1 安装算法框架库ultralytics3.2 库存照片预处理3.2.1 提取所有图片3.2.2 去除冗余的相同照片3.2.3 去除无车辆照片3.2.4 随机提取指定数量的图片 3.3 照片朝向分类3.3.1 …

ros2内结合gazebo和rviz进行yolov8检测记录

前提：第一次接触ros2, 遇到的问题解决方式不一定准确，只是这次我尝试成功了，想和大家分享一下。 ubuntu20.04系统目录 1. ros2 1.1 ros2是啥？ 1.2 ros2的版本和ubuntu版本的对应关系，当下入门尤其是ubuntu20.04系…

Ultralytics（YoloV8）开发环境配置，训练，模型转换，部署全流程测试记录

关键词：windows docker tensorRT Ultralytics YoloV8 配置开发环境的方法： 1.Windows的虚拟机上配置： Python3.10 使用Ultralytics 可以得到pt onnx，但无法转为engine，找不到GPU，手动转也不行&#xff0…

Anolis 安装 Conda 和 YoloV8 一 Conda 和 YoloV8 安装1.Conda 下载与安装2.YoloV8 安装二.测试一 Conda 和 YoloV8 安装 ## 1. anolis 安装 cv2 依赖库 yum install -y mesa-libGL.x86_64 ## Anaconda https://repo.anaconda.com/archive/ ## 重启终端查看版本 conda --ver…

OBB头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

左图：ResNet 的一个模块。右图：复杂度大致相同的 ResNeXt 模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。 1. 思路 ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。它的设计灵感来自于经典的ResNet模型，但ResNeXt有个特别之处：它采用…