Detection

2024/4/14 19:01:58
YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

default.yaml 有很多训练、测试、预测、可视化等关键设置，一定不要忽略哦！ 1.概述 任务和模式设置：定义YOLO的任务（如检测、分割、分类、姿态识别）和模式（如训练、验证、预测、导出、跟踪、基准测试&…
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[论文学习]《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 》

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faster R-CNN的主要贡献 提出了 region proposal network（RPN）,通过该网络我们可以将提取region proposal的过程也纳入到深度学习的过程之中。这样做既增加了Accuracy，由降低了耗时。之所以说增加Accuracy是因为，RPN是可以通过反…
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3.3 无proposal检测方法(2): G-CNN: an Iterative Grid Based Object Detector

3.3 无proposal检测方法(2): G-CNN: an Iterative Grid Based Object Detector

前言：博主目前的研究课题为“可见光遥感图像目标检测”，研究兴趣是大尺寸高分辨率遥感图像上多尺度目标及小物体检测。为了整理阅读过的文献，梳理研究思路，记录自己的理解感悟，遂开启一个“物体检测系列博客”。 …
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3.2 无proposal检测方法(1): You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

3.2 无proposal检测方法(1): You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

前言：博主目前的研究课题为“可见光遥感图像目标检测”，研究兴趣是大尺寸高分辨率遥感图像上多尺度目标及小物体检测。为了整理阅读过的文献，梳理研究思路，记录自己的理解感悟，遂开启一个“物体检测系列博客”。 …
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《Semi-Supervised Pedestrian Instance Synthesis and Detection with Mutual Reinforcement》笔记

《Semi-Supervised Pedestrian Instance Synthesis and Detection with Mutual Reinforcement》笔记

Motivation 该论文的内容是行人实例检测，针对的问题是数据集只有部分数据有标注，其他大部分数据没有标注，即半监督（semi-supervised）学习研究的内容。该论文使用GAN来生成行人实例样本，训练一个行人类别分…
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SSD: Single Shot MultiBox Detector思想精要技术细节

SSD: Single Shot MultiBox Detector思想精要技术细节

一、理解SSD： 这大半个月来一直在捣弄SSD。一篇文章在handle一个task的时候，总是有其隐藏在其背后，独特的处理问题的思想，为了避免过目就忘，决定把SSD的思想提炼总结一下，原则就是简而精： 往大…
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VL53L5CX驱动开发(3)----检测阈值

VL53L5CX驱动开发(3)----检测阈值

VL53L5CX驱动开发----3.检测阈值 概述实现demo视频教学样品申请源码下载生成STM32CUBEMX选择MCU串口配置IIC配置 INT设置配置使能与复位X-CUBE-TOF1串口重定向代码配置TOF代码配置Kcps/SPAD定义状态说明演示结果 概述 本章展示如何使用VL53L5CX近接传感器的"检测阈值&quo…
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