YOLOv8结合SCI低光照图像增强算法！让夜晚目标无处遁形！【含端到端推理脚本】

news/2024/7/10 23:19:07 标签: YOLO, 算法联调, SCI, 低光照图像增强, YOLOv8, 目标检测

这里的"SCI"代表的并不是论文等级，而是论文采用的方法 — “自校准光照学习” ~

在这里插入图片描述

左侧为SCI模型增强后图片的检测效果，右侧为原始v8n检测效果

这篇文章的主要内容是通过使用SCI模型和YOLOv8进行算法联调，最终实现了如上所示的效果：在增强图像可见度的同时，对图像中的目标进行检测。

主要目标是提高召回率，次要目标是提高准确率。

文章目录

- SCI算法简介
- - 使用权重共享进行照明学习
  - 自校准模块
- SCI实验结果
- SCI结合YOLOv8
- 回答一些疑问

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