[数据集][目标检测]公共场所危险物品检测数据集VOC+YOLO格式1431张6类别

news/2024/7/11 1:58:42 标签: 目标检测, YOLO, 人工智能

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1431
标注数量(xml文件个数):1431
标注数量(txt文件个数):1431
标注类别数:6
标注类别名称:["billete","knife","monedero","pistol","smartphone","tarjeta"]
每个类别标注的框数:
billete 框数 = 249
knife 框数 = 1035
monedero 框数 = 18
pistol 框数 = 73
smartphone 框数 = 94
tarjeta 框数 = 28
总框数:1497
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:['门票','刀”','钱包','手枪','智能手机','卡']
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89039065


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