YOLOV5 部署:基于web网页的目标检测(本地、云端均可)

news/2024/7/11 0:43:28 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能

1、前言

YOLOV5推理的代码很复杂,大多数都是要通过命令行传入参数进行推理,不仅麻烦而且小白不便使用。

  

本章介绍的web推理,仅仅需要十几行代码就能实现本地推理,并且只需要更改单个参数就可以很方便的部署云端,外网也可以随时的使用

之前文章介绍了QT的可视化推理界面,参考:YOLOV5 部署:QT的可视化界面推理

 可视化界面确实很方便,不过有两个缺点:

  • QT的编写复杂,要通过qt拖拽的方式生成ui界面,然后编写成py文件。然后编写脚本,对ui的每个按钮组件绑定事件
  • 其次,ui可视化界面一旦形成不好泛化,想要增添新的应用需要重新建立ui文件

所以,这里利用web进行推理,仅仅需要一个py脚本,即可部署本地或者云端推理,想要扩充随时随地即可更改代码


http://www.niftyadmin.cn/n/5431390.html

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