城市道路井盖破损丢失目标检测数据集VOC-1377张

news/2024/7/11 1:19:54 标签: 深度学习, 人工智能, 计算机视觉, YOLO


数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数):1377
标注数量(xml文件个数):1377
标注类别数:4
标注类别名称:["jg","jg_ps","jg_ds","jg_nd"]
每个类别标注的框数:
jg count = 872
jg_ps count = 623
jg_ds count = 177
jg_nd count = 50

使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:,主要是圆形和方形的井盖。其中jg表示井盖,jg_ps表示井盖破损,jg_ds表示井盖丢失,jg_nd表示井盖挪动
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

[数据集][目标检测]城市道路井盖破损丢失目标检测1377张_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1dH4y157YK/?vd_source=c193d20a1c99f741bf1bb7b6d876ee47

完整数据集可通过下方公众号获取


http://www.niftyadmin.cn/n/5426070.html

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