💡💡💡本文独家改进：新颖的下采样ADown来自于YOLOv9，助力YOLOv8-pose，将ADown添加在backbone和head处，提供多个yaml改进方法

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；

🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力；

🍉🍉🍉应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；

1.YOLOv9原理介绍

论文： 2402.13616.pdf (arxiv.org)

代码：