YOLOv8改进 | 独家创新篇 | 给YOLOv8增加辅助可逆分支结构（PGI,1:1改进）（全网独家创新，附视频讲解）

一、本文介绍

本文给大家带来的是结合最新SOTA模型YOLOV9.html" title=YOLOv9>YOLOv9提出的辅助可逆分支结构（也就是增加辅助训练分支，PGI），该结构改动内容非常大，首先需要修改我们的yaml文件，之后需要修改检测头因为辅助可逆分支需要使用YOLOV9.html" title=YOLOv9>YOLOv9的DualDDetect检测头，之后我们还需要修改损失函数的计算方式以及NMS部分，本文的内容为我根据YOLOV9.html" title=YOLOv9>YOLOv9进行1：1移植，全网独家首发，同时本文的内容为单辅助分支 + 主干分，后面我还会发布双辅助分支 + 主分支的结构，同时针对于小白读者，我也提供了视频讲解（因为本文的修改比较大）所以大家不用担心因为变动比较大从而不会修改的问题，视频内已经介绍的非常详细了。

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专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制


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