数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2866
标注数量(xml文件个数)：2866
标注数量(txt文件个数)：2866
标注类别数：5
标注类别名称:["person","car","bicycle","othervehicle","dontcare"]
每个类别标注的框数：
person 框数 = 12312
car 框数 = 7311
bicycle 框数 = 4980
othervehicle 框数 = 148
dontcare 框数 = 148
总框数：24899
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
机器学习
ubuntu
容器
web
hive
正则表达式
vr
非线性方程求解
从网络中获取bitmap
luajit
list
DASCTF2022十月挑战赛
系统错误
illustrator
网页设计
数字签名伪造漏洞
InnoDB使用事务
Smart Tomcat
Linux内核
nvidia
[数据集][目标检测]无人机高空红外数据集VOC+YOLO格式2866张5类别
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