YOLOv5 + Flask + Vue实现基于深度学习算法的垃圾检测系统源码+数据库

news/2024/7/11 1:38:00 标签: YOLO, flask, vue.js

✨界面展示

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垃圾检测

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用户管理

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404 Not Found页面

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403 拒绝访问页面

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黑暗模式

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深蓝模式

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灰色模式

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色弱模式

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✨技术特性

深度学习

  • YOLOv5🚀:高效、准确的目标检测算法,实时识别检测图像和视频中的各种对象
  • PyTorch:机器学习框架,以动态计算图为基础,具有灵活性和易用性
  • OpenCV:计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能

前端

  • Vue3:采用 Vue3 + script setup 最新的 Vue3 组合式 API
  • Element Plus:Element UI 的 Vue3 版本
  • Pinia: 类型安全、可预测的状态管理库
  • Vite:新型前端构建工具
  • Vue Router:路由
  • TypeScript:JavaScript 语言的超集
  • PNPM:更快速的,节省磁盘空间的包管理工具
  • Scss:和 Element Plus 保持一致
  • CSS 变量:主要控制项目的布局和颜色
  • ESlint:代码校验
  • Prettier:代码格式化
  • Axios:发送网络请求
  • UnoCSS:具有高性能且极具灵活性的即时原子化 CSS 引擎
  • 注释:各个配置项都写有尽可能详细的注释
  • 兼容移动端: 布局兼容移动端页面分辨率

后端

  • MySQL 8:关系型数据库管理系统,全文索引、多源复制、更强大的JSON支持
  • Docker:轻量级的虚拟化技术,快速构建、部署和运行应用程序
  • Flask:用Python编写的微型Web框架
  • Werkzeug:用于Web服务器网关接口(WSGI)应用程序的Python编程语言的实用程序库
  • SQLAlchemy:ORM映射、SQL表达式构建、数据库连接池
  • Flask-Migrate:数据库迁移
  • Flask-JWT-Extended:JWT的认证和授权
  • Flask-WTF:Web表单生成和验证功能
  • Flask-Mail:电子邮件发送和验证
  • PyMySQL:MySQL数据库驱动程序

✨功能介绍

登录

  • 前端表单校验
  • 后端表单校验
  • 密码加密存储
  • 图片验证码
  • 登陆成功后设置Token
  • Token记忆登录状态

注册

  • 前端表单校验
  • 后端表单校验
  • 邮箱验证码
  • 注册成功后设置Token自动登录

模型推断

  • 切换调用模型
  • 上传图片
  • 垃圾检测

用户管理

  • Token鉴权
  • 新增用户
  • 修改用户信息
  • 修改用户权限
  • 启用/禁用用户
  • 永久删除用户

权限管理

  • 内置页面权限(动态路由)
  • 指令权限
  • 权限函数
  • 路由守卫

界面多模式切换

  • 普通主题
  • 黑暗主题
  • 深蓝主题
  • 灰色模式
  • 色弱模式

✨数据库设计

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✨系统测试

功能测试

模型推断

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用户管理

模糊查询

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新增用户

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修改用户

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删除用户

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批量删除用户

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前端测试

登录模块

空值校验

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字符长度校验

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用户有效性校验(被禁用用户无法登录)

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验证码模块

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注册模块

空值校验

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邮箱格式校验

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字符长度校验

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确认密码校验

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邮箱不能为空不能获取验证码

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邮箱已经被注册不能获取验证码

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邮箱未被注册获取邮箱验证码成功

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用户管理模块

用户管理模块下所有功能需要登录(请求携带Token)

并且需要角色为管理员才会在前端可见管理模块


管理员用户可见用户管理模块

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普通用户不可见用户管理模块

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其余功能只涉及简单的CRUD操作

不再重复测试

懒得测


后端测试

登录模块

获取登录验证码

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空值校验(仅校验用户名,密码与验证码后端同样进行了空值校验)

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密码字符长度校验

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用户有效性校验(被禁用用户无法登录)

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用户名密码真值校验

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登陆成功返回Token

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验证码模块

空值校验

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邮箱是否被注册校验

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邮箱未被注册成功获取验证码

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注册模块

空值校验(仅测试校验用户名,密码与验证码后端同样进行了空值校验)

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邮箱格式校验

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确认密码校验

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注册成功返回Token自动登录

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用户管理模块

用户管理模块下所有功能需要登录(请求携带Token)

并且需要角色为管理员才会在前端可见管理模块


请求未携带Token鉴权失败

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请求携带Token鉴权成功

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其余功能只涉及简单的CRUD操作

不再重复测试

完整代码下载地址:基于深度学习算法的垃圾检测系统


http://www.niftyadmin.cn/n/5402442.html

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