番外篇 | YOLOv5+DeepSort实现行人目标跟踪检测

news/2024/7/11 0:32:20 标签: YOLO, 目标跟踪, 人工智能, 计算机视觉, 目标检测, 机器学习, 深度学习

前言：Hello大家好，我是小哥谈。DeepSort是一种用于目标跟踪的深度学习算法。它结合了目标检测和目标跟踪的技术，能够在视频中准确地跟踪多个目标，并为每个目标分配一个唯一的ID。DeepSort的核心思想是将目标检测和目标跟踪两个任务进行联合训练，以提高跟踪的准确性和稳定性。DeepSort在目标跟踪领域取得了很好的效果，尤其在复杂场景下具有较高的准确性和鲁棒性。它被广泛应用于视频监控、自动驾驶、行人计数等领域。本节课就手把手教大家如何采用YOLOv5+DeepSort相结合的方式实现行人目标跟踪检测！~🌈

🚀1.基础概念

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