YOLOv8优化策略:轻量化改进 | 华为Ghostnet,超越谷歌MobileNet | CVPR2020

news/2024/7/11 0:39:53 标签: YOLO, 目标跟踪, 人工智能

  🚀🚀🚀本文改进:Ghost bottleneck为堆叠Ghost模块 ,与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneck

 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;

 1.Ghostnet介绍

论文: https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf

       摘要: 由于内存和计算资源的限制,在嵌入式设备商部署卷积神经网络CNN很困难。Deploying convolutional neural networks (CNNs)on embedded devices is difficulty due to the limited memory and computation resources. 特征图中的冗余是成功神经网络的重要特征,但在神经网络架构设计中很少研究&#x


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