YOLOV8改进：在C2f模块不同位置添加SegNext

YOLOV8改进：在C2f模块不同位置添加SegNext_Attention

news/2024/7/11 1:20:12 标签: YOLO, 机器学习, 人工智能, python, 深度学习

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
2.提供更加详细的改进方法，如将注意力机制添加到网络的不同位置，便于做实验，也可以当做论文的创新点。

3.涨点效果：SegNext_Attention注意力机制,实现有效涨点！

1.第一步，在ultralytics/nn/modules/block.py文件中添加注意力机制

http://www.niftyadmin.cn/n/5235830.html

MySQL库与表的备份

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