YOLOv8独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM

news/2024/7/11 1:07:52 标签: YOLO, 人工智能, 开发语言, 算法, 目标检测

 💡💡💡本文自研创新改进MSAM(CBAM升级版):通道注意力具备多尺度性能,多分支深度卷积更好的提取多尺度特征,最后高效结合空间注意力

 1)作为注意力MSAM使用;

推荐指数:五星

MSCA  |   亲测在多个数据集能够实现涨点,对标CBAM。

在道路缺陷检测任务中,原始map为0.8,cbam为0.822  ,MSCA  为  0.855

 

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YOLOv8原创自研


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