文章目录

• 摘要
• 论文：《RevCol：可逆的柱状神经网络》
• 1、简介
• 2、方法
• • 2.1、Multi-LeVEl ReVERsible Unit
  • 2.2、可逆列架构
  • • 2.2.1、MACRo设计
    • 2.2.2、MicRo 设计
  • 2.3、中间监督
• 3、实验部分
• • 3.1、图像分类
  • 3.2、目标检测
  • 3.3、语义分割
  • 3.4、与SOTA基础模型的系统级比较
  • 3.5、更多分析实验
  • • 3.5.1、可逆列架构的性能提升
    • 3.5.2、可逆网络与非可逆网络
    • 3.5.3、使用中间监督的性能提升
    • 3.5.4、GPU内存消耗与模型大小