💡💡💡本文独家改进：Next-ViT助力RT-DETR ，替换backbone，具有部署友好机制的强大卷积块和变换块，即NCB和NTB。Next-ViT堆栈NCB和NTB 构建先进的CNN-Transformer混合架构。

推荐指数：五星

RT-DETR魔术师专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

✨✨✨魔改创新RT-DETR

🚀🚀🚀引入前沿顶会创新，助力RT-DETR

🍉🍉🍉基于ultralytics优化，与YOLO完美结合

 1.Next-vit介绍

论文：https://arxiv.org/pdf/2207.05501.pdf

        由于复杂的注意力机制和模型设计，大多数现有的视觉 Transformer（ViT）在现实的工业部署场景中不能像卷积神经网络（CNN）那样高效地执行。这就带来了一个问题：视觉神经网络能否像 CNN 一样快速推断并像 ViT 一样强大？

        主要贡