RT-DETR算法优化改进:可变形大核注意力(D-LKA Attention),超越自注意力,实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表

    💡💡💡本文独家改进: 可变形大核注意力(D-LKA Attention),采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制,来灵活地扭曲采样网格,使模型能够适当地适应不同的数据模式

 1)代替RepC3进行使用;  

推荐指数:五星

RT-DETR魔术师专栏介绍:

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

✨✨✨魔改创新RT-DETR

🚀🚀🚀引入前沿顶会创新,助力RT-DETR

🍉🍉🍉基于ultralytics优化,与YOLO完美结合

 1.可变形大核注意力(D-LKA Net)

论文:


http://www.niftyadmin.cn/n/5176614.html

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