YOLOV8改进：RefConv（即插即用！重参数化重聚焦卷积替代常规卷积，无额外推理成本下涨点明显！）

news/2024/7/11 0:02:00 标签: YOLO, pytorch, 机器学习, 深度学习, 人工智能

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
2.提供更加详细的改进方法，如将注意力机制添加到网络的不同位置，便于做实验，也可以当做论文的创新点。

3.涨点效果：RefConv,实现有效涨点！

论文地址

1.步骤一

2.步骤二

3.步骤三

我们提出了重新参数化的重聚焦卷积（RefConv࿰

http://www.niftyadmin.cn/n/5110675.html

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