安装TensorRT
下载tensorrt8.xx版本，适用于Windows的cuda11.x的版本
- 官方下载地址
https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download
把tensorRT里面的bin、include、lib添加到本机CUDA中，CUDA需要加入环境变量中
配置虚拟环境
torch的版本要和CUDA一致，
CUDA是11.7，
torch: torch-2.0.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
torchvision: torchvision-0.15.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
找到TensorRT-8.6.1.6\python/python/tensorrt-8.6.1-cp39-none-win_amd64.whl
pip install nvidia-pyindex
pip install tensorrt-8.6.1-cp39-none-win_amd64.whl
pip install -r requirements.txt在YOLOv5.7的export.py中修改要转换的模型和导出格式
编译opencv：
Windows 下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib_windows编译opencv-CSDN博客
【VS2019+OpenCV4.5.1+OpenCV_contrib4.5.1安装+配置保姆式教程】_Jay_z在造梦的博客-CSDN博客
在debug下报错：错误 LNK1104 无法打开文件“python310_d.lib”环境中没有安装python的debug版本，换成release环境。
GitHub - Monday-Leo/Yolov5_Tensorrt_Win10: A simple implementation of tensorrt yolov5 python/c++🔥https://github.com/Monday-Leo/Yolov5_Tensorrt_Win10
报错： 
No module named ‘utils‘，untils库的安装，不是pip和conda指令，特别可以的教程，还有为什么不能的原因，绝对良心。_no module named 'utils-CSDN博客
