YOLOv5算法改进（7）— 添加单层注意力机制（包括代码+添加步骤+网络结构图）

news/2024/7/11 0:11:18 标签: YOLO, 计算机视觉, 人工智能, 目标检测, 机器学习, 深度学习

前言：Hello大家好，我是小哥谈。注意力机制是近年来深度学习领域内的研究热点，可以帮助模型更好地关注重要的特征，从而提高模型的性能。注意力机制可被应用于模型的不同层级，以便更好地捕捉图像中的细节和特征，这种模型在计算资源有限的情况下，可以实现更好的性能和效率。本文就给大家讲解如何在YOLOv5算法中添加一层注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！🌈

前期回顾：

YOLOv5算法改进（1）— 如何去改进YOLOv5算法<

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