[ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)]

项目场景：

在使用opencv进行关键点识别、边缘轮廓提取的时候，提示以上错误。

bash">
import cv2
import numpy as np


def preprocess(image):
    # 进行图像预处理（例如灰度化、高斯模糊等）
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    kernal = np.ones((5, 5), np.uint8)
    blurred = cv2.erode(blurred, kernal)  # 腐蚀
    blurred = cv2.erode(blurred, kernal)
    edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

    return edges


def get_object_contour(image):
    # 获取物体轮廓
    _, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    if len(contours) > 0:
        # 找出最大的轮廓
        max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
        # 进行多边形逼近
        epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(max_contour, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(max_contour, epsilon, True)
        # 绘制逼近的多边形
        cv2.drawContours(frame, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
        return approx
    return None


# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 图像预处理及边缘检测
    edges = preprocess(frame)

    # 获取物体轮廓并进行多边形逼近
    approx = get_object_contour(edges)

    # 显示图像
    cv2.imshow('Object Detection', frame)

    # 按下ESC键退出
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

问题描述

报错
在这里插入图片描述

bash">D:\anaconda\python.exe "E:\yolo项目\Opencv-project-main\Opencv-project-main\CVZone\09 Object Size Measurement\3333.py" 
Traceback (most recent call last):
  File "E:\yolo项目\Opencv-project-main\Opencv-project-main\CVZone\09 Object Size Measurement\3333.py", line 115, in <module>
    approx = get_object_contour(edges)
  File "E:\yolo项目\Opencv-project-main\Opencv-project-main\CVZone\09 Object Size Measurement\3333.py", line 90, in get_object_contour
    _, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

Process finished with exit code 1

原因分析：

这个错误通常是由于尝试解包一个包含不足三个值的对象时引起的。在你的情况下，错误信息暗示了期望解包三个值，但实际上只提供了两个值。

以下是可能导致这个错误的一些常见情况和解决方法：

函数返回值与解包不匹配：有时，你可能在代码中调用一个函数，期望它返回一个包含三个值的元组或列表，但实际上它只返回了两个值。解决方法是检查函数的返回值，确保它返回了正确数量的值。

解包的对象不是可迭代的：如果你尝试从一个不可迭代的对象中解包值，就会出现这个错误。确保你正在解包一个可迭代的对象，例如元组、列表或字典。

错误的解包操作：检查你的代码中是否存在解包操作，确保它与你的预期相匹配。如果你只需要两个值，那么你应该使用两个变量来解包，而不是三个。

解决方案：

导致这个问题的原因是因为不同版本的OpenCV在findContours函数的参数数量上存在差异。在OpenCV的旧版本（例如OpenCV 3.x）中，findContours函数需要传递三个参数：输入图像、轮廓检测模式和轮廓逼近方法。而在较新的版本（例如OpenCV 4.x）中，findContours函数只需要传递两个参数：输入图像和轮廓检测模式。因此，如果你的代码在不同版本的OpenCV上运行，就会出现参数数量不匹配的错误。

为了解决这个问题，你有两个主要选择：

如果你要在不同版本的OpenCV上运行相同的代码，你可以使用条件语句来根据OpenCV版本选择正确的参数数量。例如：

bash">import cv2

# 获取OpenCV的版本信息
cv_version = cv2.__version__.split('.')[0]

# 根据OpenCV版本选择findContours函数的参数数量
if cv_version == '3':
    _, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
elif cv_version == '4':
    contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

解决方法
方法1
删除第一个参数，即代码改为：

bash">    contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

方法2
修改opencv版本，降至opencv3
参考详细文章：
解决报错ValueError
可以降低OpenCV版本，建议选择opencv3.4.2.16
下载地址：地址1
地址2
地址3
Python3-ValueErro
Pycharm项目中更改python版本以及opencv版本

bash">pip install opencv-python==3.4.2.16 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"