基于Yolov8的工业小目标缺陷检测(9):Gold-YOLO,遥遥领先,超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23

news/2024/7/10 22:48:59 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能, 计算机视觉, python, 华为

💡💡💡本文独家全网首发改进:提出了全新的信息聚集-分发(Gather-and-Distribute Mechanism)GD机制,Gold-YOLO替换yolov8 head部分 实现暴力涨点

Gold-YOLO |   亲测在工业小目标缺陷涨点明显,原始mAP@0.5 0.679提升至0.712

收录专栏:

💡💡💡深度学习工业缺陷检测 :http://t.csdn.cn/fVSgs

✨✨✨提供工业缺陷检测性能提升方案,AI部署落地案列,快速了解工业界部署AI的难点、提供解决方案;

💡💡💡Yolo小目标检测http://t.csdn.cn/yLZ66

✨✨✨通过本专栏的阅读,后续你可以结合自己的小目标检测数据集,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现小目标涨点和创新!!!


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