💡该教程为改进进阶指南,属于《芒果书》
📚系列,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
内容出品:@CSDN芒果汁没有芒果
💡🚀🚀🚀内含·改进源代码·,按步骤操作运行改进后的代码即可
重点
:🔥🔥🔥YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略,最新改进Wasserstein Distance Label Assignment,提升小目标检测性能精度
🔥🔥🔥 本文内容包括 理论部分 和 代码实践|改进源代码部分
为原创内容,直接一键训练改进实验,适合用来模型改进。
祝老师们教师节快乐!!
文章目录
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- 一、Normalized Gaussian Wasserstein Distance Label Assignment 理论部分
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- YOLOv5改进代码实践
- NWD-based Label Assignment
- 一、 改进代