YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略,最新改进Wasserstein Distance Label Assignment,提升小目标检测性能精度

news/2024/7/11 1:49:45 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能

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重点:🔥🔥🔥YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略,最新改进Wasserstein Distance Label Assignment,提升小目标检测性能精度

🔥🔥🔥 本文内容包括 理论部分 和 代码实践|改进源代码部分 为原创内容,直接一键训练改进实验,适合用来模型改进。

祝老师们教师节快乐!!

文章目录

    • 一、Normalized Gaussian Wasserstein Distance Label Assignment 理论部分
      • YOLOv5改进代码实践
      • NWD-based Label Assignment
    • 一、 改进代

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