Yolov8-pose关键点检测:模型轻量化创新 | 轻量级Slim-Neck

news/2024/7/10 23:54:50 标签: YOLO, 目标检测, 人工智能, 计算机视觉, python

  💡💡💡本文解决什么问题:轻量级Slim-Neck,缓解 DSC 缺陷对模型的负面影响,并充分利用深度可分离卷积 DSC 的优势。

Slim-Neck |   mAP50从0.921提升至0.93, mAP50从0.697提升至0.829

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集;

🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力;

🍉🍉🍉应用范围:工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测;

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