【定期水一期】

（这个问题很抓马，可以看一下这篇文章：Git Bash 教程！【不是所有人都会用Git】）

一：没有cv2这个模块

解决方案：

pip install opencv-python  -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com​

二：

    def _initialize_biases(self, cf=None):  # initialize biases into Detect(), cf is class frequency        # cf = torch.bincount(torch.tensor(np.concatenate(dataset.labels, 0)[:, 0]).long(), minlength=nc) + 1.        m = self.model[-1]  # Detect() module        for mi, s in zip(m.m, m.stride):  # from            b = mi.bias.view(m.na, -1)  # conv.bias(255) to (3,85)            with torch.no_grad():                b[:, 4] += math.log(8 / (640 / s) ** 2)  # obj (8 objects per 640 image)                b[:, 5:] += math.log(0.6 / (m.nc - 0.99)) if cf is None else torch.log(cf / cf.sum())  # cls            mi.bias = torch.nn.Parameter(b.view(-1), requires_grad=True)

三：

解决办法：

四：

解决：

【出现此问题的原因是：深度学习是需要学习框架的，我们一般都装了anconda或者miniconda，用conda创了自己的环境，一般都是进入自己的环境里装包。但是这都是在conda里面，而conda里，它并没有这个utis库，无论pip、conda你都是conda的指令，所以装不上。】

pycharm里面点击设置：

我的是下载到了这个位置:（下载的默认位置就是python解释器里面的一个叫site-packages的文件夹，专门用来放各种库）

然后将上图红框的三个文件夹复制到conda的环境中：（我的是在这个路径下）

五：

解决办法：

(有好几个地方，跳到不同py文件的时候，自己ctrl+f搜一下，改了就行)

六：

（其实这些问题都不是问题，主要就是yolov5的环境搭建没有搞明白，懂了之后这些问题都是可以避免的：从零开始yolov5模型训练【绝对能学会】）