本文秉承着一周一更的原则，继续更新ocr的专栏
主题是图标点选验证码，图标点选，相信很多读者阅读过其他的文章，我也大致看了下，用的最多的处理方法就是比较两个图片的相似性，利用哈希感知等机器学习，或者孪生网络，方法虽然不同，但处理思路一致，都是比较图片的相似性，有可行性。
本文将讲解使用yolov5来识别图标点选验证码，yolov5将需要识别的图标和大图上的坐标，最后都识别分类出来，如果是一个类别，则识别成功，处理结果上需要一定后处理，但是这样训练也会比较方便，比较比较图片相似性的算法太多了，想要找到一个好的准确率也不容易。

注意，这里不讲解如何使用yolov5，