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- 参考资料
- 问题描述
- 当前使用版本
- 尝试解决问题版本（1）
- 尝试解决问题版本（2）
- CUDA卸载参考
- CUDA卸载之后发现依然还在，需要把torch卸载掉。
参考资料
1.Github_YOLOv5_nan问题
2.查看CUDA最高可使用版本_nvidia-smi
3.CSDN问题描述参考链接
4.Pytorch与cuda、cudnn版本对应关系
5.torch、cuda版本源
问题描述
训练显示box、obj、cls都是nan
当前使用版本
pytorch版本：1.9.0
cuda版本：11.1
cudnn版本：8.0.5
尝试解决问题版本（1）
Pytorch版本：1.9.0
cuda版本：11.4
cudnn版本：8.2.2（或者8.2.4）
尝试解决问题版本（2）
Pytorch版本：1.9.0
cuda版本：10.2
cudnn版本：8.2.2
CUDA卸载参考
参考链接
控制面板-程序-卸载：CUDA的全部卸载掉。
CUDA卸载之后发现依然还在，需要把torch卸载掉。
pytorch和torchvision的安装卸载指南点这里
