评论区和私信问我问题的同学们不要急，你们的问题我一直在研究，只是还没成功(>﹏<)，如果完成了我会第一时间发出来并通知你的(≧∇≦)/

本文将讲解YOLOv7环境配置的一些细节（YOLOv5环境配置也适用，之前在配gpu版本cuda出现问题的同学可以参考）。

基本操作可以参考下面这篇文章进行，我会结合自己配置过程中的问题进行补充。

YOLOv7保姆级教程（个人踩坑无数）----训练自己的数据集_AmbitionToFree的博客

基本操作

1.下载源码

mirrors / WongKinYiu / yolov7 · GitCode

2.创建环境

基本命令如下，xxx表示环境名称，python=3.7 表示用3.7版本的python解释器（解释器版本不建议太高，因为有些python库没有及时更新，可能会产生一些奇怪的报错）

conda create -n xxx  python=3.7

3.导入库

(1) 先激活环境(yolov7_flask是我的环境名，你换成自己的就行)

conda  activate yolov7_flask

(2) cd切换至刚才下载解压后的yolov7-main文件夹中

(3) 一键导入库（这一步先别急着运行，先往后看）

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果不想用gpu加速，只用cpu的话直接运行上面命令即可（如果没有一次成功，就多运行几次，直到所有库满足为止）。

如果想用gpu进行加速，一定要注意torch和torchvision两个库的版本对应关系，参考下面这篇文章，后面展示的是我安装的版本，你可以根据对应关系表选择适合自己环境的库版本。

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系_Liekkas Kono的博客

由于 requirements.txt 中下载这两个库的命令是这样的( >= )，所以默认会安装最新版本的torch（除了1.12.0）和torchvision（除了0.13.0）

但是这两个版本不一定是对应的，所以有下面两种解决办法

① 更改requirements.txt文件，用等于(==)限定版本，下面给出我安装的版本（torch 1.11.0，torchvision 0.12.0）另外推荐大家再安装一个库（torchaudio 0.11.0），有些工程会用到。因此可以将requirements.txt文件中那两行改成下面这样，然后再运行上面的命令导入库即可。

② 先运行命令将库全部导入后，把torch、torchvision、torchaudio 卸掉重装成对应版本

卸载库的命令

pip uninstall torch
pip uninstall torchaudio
pip uninstall torchvision

安装库命令（这里给出的是我安装的版本）

pip install torch==1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install torchvision==0.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install torchaudio==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

配置GPU版本的cuda

按照上述方法配置完成后，应该能够用cpu方式运行yolov7代码了，但是想用gpu进行加速，需要安装gpu版本的torch。先给结论，不推荐使用口令方式进行安装（试了很多次没成功），推荐先去镜像网站上下载文件，本地安装。

注意，本机cuda版本可以高于（不低于）安装pytorch时的cuda版本，这两个不一定要相等，而且通常较低版本的cuda遇到的问题会少一些（可能是一些python的库没有及时更新，无法和高版本cuda兼容的原因）。我电脑的cuda版本是11.8，安装pytorch的cuda版本是11.3，最后能够成功运行。

镜像网址如下

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

必须在网站上下载正确版本的文件，操作系统、python解释器版本、cuda版本都要对上。

我想在windows上配置环境，cuda版本是11.3，python解释器版本是3.7，torch版本是1.11.0，torchaudio版本是0.11.0，torchvision版本是0.12.0 所以下载下面这三个文件。

torchaudio-0.11.0+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl

torchvision-0.12.0+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl

torch-1.11.0+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl

这三个文件我放到网盘中，如果和我版本一致的同学直接下载就行（网站上找确实挺容易看花眼的）。

链接：https://pan.baidu.com/s/1AC90HJ8SkZhwk3m_xMRYdA

提取码：ntt5

下载完后把这三个文件放在一个C盘的文件夹中（之所以是C盘，是因为在我的电脑上用cd的方法只能进入C盘的文件夹，反正装完以后把这个文件夹删了就行无所谓），终端先激活环境，然后cd进入这个文件夹，pip install +文件名即可（也可以打文件名称前几个字母，然后用tab键自动补齐），下面是几个库的安装显示。