一、虚拟环境

1.1 Anaconda3 安装

https://blog.csdn.net/weixin_42855758/article/details/122795125
参考这个链接，Anaconda3方便管理本机虚拟环境，结合pycharm很好用
如果下载的是2023 03版本最新版的Anaconda3，那么需要注意有几个改动的地方：

1. anaconda官网
   
   

2. 原教程中，环境变量部分这样改一下
   

其他的都很像，参考原教程即可

YOLO_V8_16">1.2 创建适用YOLO V8的虚拟环境

测试前面1.1安装的环境


查看创建的yolov8环境

在pycharm中设置该环境

YOLO_v8_25">二、YOLO v8

YOLO_v8_26">2.1 YOLO v8简介

Ultralytics YOLOv8，由 Ultralytics 开发，是一种尖端的、最先进（SOTA）的模型，它在之前 YOLO 版本的成功基础上进行了建设，并引入了新的特性和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8 旨在快速、准确且易于使用，使其成为广泛的对象检测、图像分割和图像分类任务的绝佳选择。

YOLO_v8_30">2.2 下载YOLO v8源码

源码下载链接

用pycharm打开该项目，环境设置参考1.2中所述！！！！

用pycharm打开该项目，环境设置参考1.2中所述！！！！

用pycharm打开该项目，环境设置参考1.2中所述！！！！

2.3 安装依赖

pip install -r requirements.txt -i [清华源]

三、运行目标检测模型

效果对比如下：

原图：

结果图：

之后就可以参考官方文档，训练自己的数据集啦

后续可能会出训练自己数据集的教程。入门篇就到这里。