一、注意力机制介绍
注意力机制(Attention Mechanism)是深度学习中一种重要的技术,它可以帮助模型更好地关注输入数据中的关键信息,从而提高模型的性能。注意力机制最早在自然语言处理领域的序列到序列(seq2seq)模型中得到广泛应用,后来逐渐扩展到了计算机视觉、语音识别等多个领域。
注意力机制的基本思想是为输入数据的每个部分分配一个权重,这个权重表示该部分对于当前任务的重要程度。在自然语言处理任务中,这通常意味着对输入句子中的每个单词分配一个权重,而在计算机视觉任务中,这可能意味着为输入图像的每个像素或区域分配一个权重。
二.添加方法
1.GAM注意力
python">import torch.nn as nn