前言
上一篇我们已经搭建好了YOLOv5的环境（直通车→YOLOv5入门实践（1）——手把手带你环境配置搭建），现在就开始第二步利用labelimg标注数据集吧！
🍀本人YOLOv5源码详解系列：
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（2）——推理部分detect.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（4）——验证部分val（test）.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（5）——配置文件yolov5s.yaml
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（6）——网络结构（1）yolo.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（7）——网络结构（2）common.py
目录
前言
一、labelimg工具介绍
二、 labelimg的下载
三、labelimg的安装
四、labelImg 的使用
4.1 准备工作
4.2 标注前的设置
4.3 开始标注
一、labelimg工具介绍
Labelimg是一个图形图像注释工具。
它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是使用的ImageNet格式。此外，它还支持YOLO格式和 CreateML 格式。
二、 labelimg的下载
labelimg的下载有两种：
法1：从官网下载→下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
法2：如果你和我一样懒就直接网盘下载吧（感谢提供资源的大佬！）
链接：https://pan.baidu.com/s/19GoT4Tb0Mco1STgprxAjPw?pwd=j666
提取码：j666
三、labelimg的安装
第1步：利用cd命令进入labelimg所在的文件夹
d:cd [自己的文件位置]
第2步：安装 pyqt，这里我安装的是pyqt5
conda install pyqt=5
安装完成就是下图这样：
第3步：安装完成后，执行命令
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
这个命令没有返回结果。
第4步：打开labelimg
python labelImg.py
这样就打开了呢~
四、labelImg 的使用
4.1 准备工作
第1步：在yolov5目录下新建一个名为VOCData的文件夹
（这个是约定俗成，不这么做也行）
第2步：在VOCData的文件夹内建立Annotations和images文件夹
- Annotations：存放标注的标签文件
- images：存放需要打标签的图片文件
4.2 标注前的设置
将要标注的图片放入images文件夹内，运行软件前可以更改下要标注的类别。这里选了三个类别：花、猫猫和鱼。
然后我们在labelimg的data文件下找到predefined_classes.txt 这个txt文档，在里面输入自定义的类别名称，如下图所示：
4.3 开始标注
标注前我们先认识一下功能键。如下图所示：
还有view的一些功能键，如下图所示：
常用快捷键如下：
A： 切换到上一张图片
D： 切换到下一张图片
W：调出标注十字架
del ： 删除标注框框
Ctrl+u： 选择标注的图片文件夹
Ctrl+r： 选择标注好的label标签存在的文件夹
接下来打开图片，按住鼠标左键就可以标注了。
点击鼠标右键还可以移动选框位置和调整大小。
标签打完以后可以去Annotations 文件下看到标签文件已经保存在这个目录下。
好了，lambelimg的使用就讲到这里啦~
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