模型实战(7)之YOLOv8推理+训练自己的数据集详解

news/2024/7/11 1:07:47 标签: YOLO, python, 深度学习

YOLOv8_0">YOLOv8推理+训练自己的数据集详解

  • 最近刚出的yolov8模型确实很赞啊,亲测同样的数据集用v5v8两个模型训练+预测,结果显示v8在检测精度和准确度上明显强于v5
  • 下边给出yolov8的效果对比图:
    在这里插入图片描述
  • 关于v8的结构原理在此不做赘述,随便搜一下到处都是。

1.环境搭建

  • 进入github进行git或者直接点击下载源代码:
    在这里插入图片描述

  • 官网要求:

Pip install the ultralytics package including all requirements.txt ina Python>=3.7 environment with PyTorch>=1.7.

#新建虚拟环境
conda

http://www.niftyadmin.cn/n/158959.html

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