《YOLOv8魔术师》专栏介绍 CSDN独家改进创新实战专栏目录

💡💡💡Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），持续更新，最终完结篇数≥100+，适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新

🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

本专栏提供每一步改进步骤和源码，开箱即用，在你的数据集下轻松涨点,

通过注意力机制、小目标检测、Backbone&Head优化、 IOU&Loss优化、优化器改进、卷积变体改进、轻量级网络结合yolov8等方面进行展开

专栏链接如下：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12289773.html

注意力机制，开箱即用：

1.注意力机制：捕捉空间上的局部关系和全局关系，CoordAttention

Yolov8改进---注意力机制：CoordAttention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.注意力机制：跨模态Transformer 注意力---CoTAttention

Yolov8改进---注意力机制：CoTAttention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.注意力机制：改机的自注意机制Polarized Self-Attention

Yolov8改进---注意力机制：Polarized Self-Attention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客4.SimAM（无参Attention）和NAM（基于标准化的注意力模块）：

Yolov8改进---注意力机制： SimAM（无参Attention）和NAM（基于标准化的注意力模块），效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.注意力机制：双重注意力机制DoubleAttention、多个 SK 块的堆叠SKAttention

Yolov8改进---注意力机制：DoubleAttention、SKAttention，SENet进阶版本_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.上下文增强和特征细化网络ContextAggregation：

Yolov8涨点神器：用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation，助力小目标检测，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7. ICLR2023轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock：

Yolov8涨点技巧：轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力:

Yolov8改进---注意力机制：ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

9.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构:

Yolov8 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

10.MobileViTAttention，MobileViT移动端轻量通用视觉transformer：

Yolov8涨点技巧：MobileViTAttention助力小目标检测，涨点显著，MobileViT移动端轻量通用视觉transformer_AI小怪兽的博客-CSDN博客

Backbone&Head优化：

1.小目标到大目标一网打尽，轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet

Yolov8改进：小目标到大目标一网打尽，轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.加权双向特征金字塔网络：

Yolov8涨点技巧：BIFPN，加权双向特征金字塔网络，对小目标涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测:

首发Yolov8涨点神器：华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

IOU&Loss优化：

1.引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU，不同数据集验证能涨点：涨点技巧：IOU篇---Yolov8引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU，不同数据集验证能涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.Wasserstein Distance Loss：Yolov8损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度：

Yolov8优化：引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU:

Yolov8优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

小目标性能提升：

1.CVPR2023 InceptionNeXt，助力小目标检测：

涨点神器：CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，在Yolov8即插即用，小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2. 小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）：

涨点神器：基于Yolov8小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.多头检测头提升小目标检测精度：

涨点技巧：基于Yolov8的微小目标检测，多头检测头提升小目标检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.NWD 应用于基于锚的检测器中的标签分配、NMS 和损失函数来设计强大的微小物体检测器:

Yolov8损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显:

涨点神器：基于Yolov8的SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6. ECVBlock的小目标检测，即插即用，助力检测涨点:

YoloV8涨点神器：CFPNet-ECVBlock的小目标检测，即插即用，助力检测涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7.微小目标检测的上下文增强和特征细化网络：

Yolov8涨点神器：用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation，助力小目标检测，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.BIFPN，对小目标涨点显著：

Yolov8涨点技巧：BIFPN，加权双向特征金字塔网络，对小目标涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客

9.ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力：

Yolov8涨点神器：ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力_AI小怪兽的博客-CSDN博客

10.引入CVPR 2023 BiFormer,对小目标涨点明显：

Yolov8 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

优化器改进：

1.谷歌2023强势推出优化器Lion：

涨点技巧：谷歌强势推出优化器Lion，引入到Yolov8/Yolv5,内存更小、效率更高，秒杀Adam(W)_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.Adam该换了！斯坦福2023最新Sophia优化器，比Adam快2倍：

首发Yolov8优化：Adam该换了！斯坦福最新Sophia优化器，比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果_最新的优化器_AI小怪兽的博客-CSDN博客

卷积变体改进：

1.卷积变体DCNV2

涨点技巧：卷积变体DCNV2引入Yolov8，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.SPD-Conv:

涨点神器：基于Yolov8的SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.卷积块NCB和创新Transformer 块NTB：

Yolov8涨点神器：创新卷积块NCB和创新Transformer 块NTB,助力检测，提升检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3:

涨点神器：Yolov8引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构:

涨点神器：Yolov8改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

轻量级网络结合yolov8:

1.华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020:

Yolov8轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（一）：华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight:

Yolov8轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（二）：华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22:

Yolov8轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（三）：华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22_AI小怪兽的博客-CSDN博客