目录：
 1. 安装
 2. 配置
 3. 文件结构解释
 4. 运行机理
 5. 简单跑起来
1、安装：
首先交代一下我的环境：
ubuntu16.04 +  i7-8700 + GTX1060

YOLO官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

官网介绍超级详细并且安装超级简单，既然你依然想要看我的文档，不如我粗糙的翻译一下官网的安装教程好了。

安装 Darknet
Darknet很容易安装，只有两个**可选的**依赖关系：

 - [OpenCV](http://opencv.org/) ：如果您想要更广泛的各种支持的图像类型
 - [CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) ：如果你想要用 GPU 进行计算
安装darknet基础系统：

```
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet
make
```
正常情况下这时候你会看到一大堆的编译信息：

```
mkdir -p obj
gcc -I/usr/local/cuda/include/  -Wall -Wfatal-errors  -Ofast....
gcc -I/usr/local/cuda/include/  -Wall -Wfatal-errors  -Ofast....
gcc -I/usr/local/cuda/include/  -Wall -Wfatal-errors  -Ofast....
.....
gcc -I/usr/local/cuda/include/  -Wall -Wfatal-errors  -Ofast -lm....
```
如果有错误，请尝试修复它。如果编译正常，运行它吧：
```
./darknet
```

但一定要注意编码方式，生成的 *.txt 文件的时候一定要在ubuntu中生成，不然会出现各种各样的错误，比如我因为用的是服务器，开始 *.txt 文件都是在Windows中生成的，会报五花八门的错误，运行同一个程序报错都不一样。。。

出现的错误：https://blog.csdn.net/qq_28534585/article/details/80057195，这个方法治标不治本。

查询适合自己显卡的架构版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#virtual-architecture-feature-list

### 参考：

(yolo---参数解释之训练log中各参数)[https://www.cnblogs.com/carle-09/p/12192231.html]